Comparando o sinal de tempo contínuo amostrado: $x_s(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x_c(nT) \delta(t-nT)$ Com o sinal de tempo discreto resultante da amostragem $x_d(n) = x_c(nT)$ aplicando a TFTC a $x_s(t)$: $X_s(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} x_s(t) e^{-j\omega t}dt$ $X_s(j\omega) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x_c(nT) e^{-j\omega nT}$ aplicando a TFTD a $x_d(n)$ usando $\Omega$ para representar a frequência do espetro do sinal de tempo discreto: $X_d(e^{j\Omega}) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x_c(nT) e^{-j\Omega n}$ comparando as duas transformadas: $X_d(e^{j\Omega}) = X_s\left(j\frac{\Omega}{T}\right)$ ou seja, as frequências do espetro do sinal de tempo contínuo, $\omega$, relacionam-se com as frequências do espetro do sinal de tempo discreto, $\Omega$, por: $\omega =\frac{\Omega}{T}$ ![[convcd.svg]] [[7-4 Processamento em tempo discreto de sinais em tempo contínuo (proc)]] > [[relação entre transformadas de tempo contínuo e discreto]]