A conversão A/D envolve também uma discretização nos valores de amplitude das amostras: $\hat{x}(n) = Q \{ x(n) \}$ Erro de quantificação: $e(n) = \hat{x}(n) - x(n)$ Se o quantificador tiver uma amplitude máxima de $X_m$ e utilizar $B$ bits: $\Delta = \frac{X_m}{2^B}$ arredondamento simétrico: $-\Delta/2 < e(n) \leq \Delta/2$